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  • 用户调研的操作步骤及过程

    2 数据分析 | 2017年07月27日 | 用户调研 用户调研的操作步骤及过程

    用户调研是通过小量用户深入了解和分析,保障做出来的产品不偏离目标用户需求,用户研究让我们了解到人们的生活习惯,从而提供更多信息,激发我们的灵感,针对人们的真实需求提供更有效的解决方案。换句话说,我们为什么要了解用户的想法?这个问题是不言而喻的。不论是...... 访问全文 >>

  • 分类型数据可视化的操作方法及案例分析

    765 数据分析 | 2016年09月28日 | 数据分析 案例分析 分类型数据可视化的操作方法及案例分析

    在当前互联网,各种数据可视化图表层出不穷,本文尝试对数据可视化的方法进行归纳,数据可视化可以将海量数据通过图形、表格等形式直观反映给大众,降低数据读取门槛,可以让企业通过形象化方式对自身产品进行营销。数据可视化技术的基本思想,是将数据库中每一个数据项...... 访问全文 >>

  • 常见的数据分析基本思路及手法

    1413 数据分析 | 2016年08月16日 | 数据分析 常见的数据分析基本思路及手法

    对于数据分析,需要我们以理性的眼光对待;因为各家对相关数据定义不同,算法不同;在对数据进行分析时需要我们看清分析误区,综合其他数据进行分析,根据自己的数据分析思路制定相应的分析方案,切不可盲目分析,粗暴分析。精细化的运营数据分析工作,思维不能乱,思维...... 访问全文 >>

  • 零基础学习数据地图的制作与分析

    1009 数据分析 | 2016年07月14日 | 数据地图 地图制作 数据分析 零基础学习数据地图的制作与分析

    有时在实际工作中会碰到这种情况,即数据与地名有关,这时虽然也能用Excel的图表来表现,但如果能将数据和地图结合起来,将会收到更加好的效果,应用地图来分析和展示与位置相关的数据,要比在Excel中单纯的数字更为明确和直观,让人一目了然,数据地图就是解决此类问题...... 访问全文 >>

  • 什么样的数据分析对网站才有价值?

    1113 数据分析 | 2016年06月25日 | 数据分析 网站价值 网站分析 什么样的数据分析对网站才有价值?

    没有目的性的数据分析都是盲目的,有朋友说,我有目的了,不盲目了,但是就是不会操作,那你就去学习一种适合自己的网站分析工具,百度统计,CNZZ,GA都可以,把里面基本的设置方法给研究透,记住好的运营数据分析=目标+工具,而这缺一不可,数据驱使决策绝对不是一句空...... 访问全文 >>

  • 运营数据中常见的数据陷阱

    588 数据分析 | 2015年10月04日 | 运营数据 数据陷阱 数据 运营数据中常见的数据陷阱

    当下的时代已经是一个真正的大数据时代,而互联网产品达到亿级的用户量,甚至十亿级的用户量,都已经不鲜见了,产品的迭代方向,用户行为的分析都要用数据说话,产品经理、运营人员想要做出正确的决定,要比以往任何时候都更加依赖数据,“大数据”概念被炒得沸沸扬扬...... 访问全文 >>

  • 2015年用户体验行业调查报告的重点解析

    713 数据分析 | 2015年08月04日 | 2015年 用户体验 调查报告 2015年用户体验行业调查报告的重点解析

    本次调查共回收问卷1256份,经过数据清理有效问卷1208份,其中在职者问卷1110份(不包括离职人员及学生群体),在职人员主要是来自一二线城市的大中小型企业从业者,包括中高层(13%)、基层管理(24%)、普通员工(63%),主要工作岗位有:团队管理、项目管理、视觉设计、交...... 访问全文 >>

  • 企业营销数据分析的方法及策略

    878 数据分析 | 2015年07月18日 | 企业营销 数据分析 分析方法 企业营销数据分析的方法及策略

    市场营销是企业的命脉,其中少不了营销数据分析和统计,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入...... 访问全文 >>

  • 如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理

    1322 数据分析 | 2015年01月05日 | 数据挖掘 客户管理 如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理

    本文介绍了数据挖掘技术在客户内在需求管理中的一些应用领域,利用数据挖掘技术对客户的相关信息进行收集、加工和存储处理,以确定特定客户群体或个体的兴趣、消费习惯,消费者倾向和消费需求,分析客户的特征,探索企业和所对应市场的运营规律性,提供既定性又定量的分...... 访问全文 >>

  • 如何以客户为中心进行数据挖掘与分析

    4705 数据分析 | 2014年12月27日 | 数据挖掘 数据分析 分析数据 如何以客户为中心进行数据挖掘与分析

    数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术,很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间,使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题,随着信息技术的发展,人们采集数据的手段越来越丰富,由此积累的数据日益膨胀,数据量达到GB甚至TB级,而且大数据也成为数据分析主流...... 访问全文 >>

  • 数据分析的流程及分析方法

    6245 数据分析 | 2014年09月19日 | 数据分析 数据分析流程 分析方法 数据分析的流程及分析方法

    数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作,将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较,从而发现审计线索,搜集审计证据的过程,在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动,数据分析的目的是把隐没在看来杂乱无章...... 访问全文 >>

  • 详解大数据的4个基本特征

    43258 数据分析 | 2014年09月12日 | 大数据 大数据特征 详解大数据的4个基本特征

    大数据的4V特征:第一,数量(Volume),即数据巨大,从TB级别跃升到PB级别;第二,多样性(Variety),即数据类型繁多,不仅包括传统的格式化数据,还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置信息等;第三,速度(Velocity),即处理速度快;第四,真实性(Veracity...... 访问全文 >>

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